عيون المجلس سياسية ،اقتصادية ،اجتماعية ،ليبرالية شاملة
محمود الشناوي – Mahmoud Elshenawy
لم يعد الذكاء الاصطناعي (AI) مجرد أسطر برمجية تنفذ أوامر محددة، بل تحول إلى كيان تقني يحاكي أعقد العمليات الذهنية البشرية: من التعلم الذاتي والاستنتاج المنطقي، إلى حل المشكلات المستعصية وصولاً إلى “الإبداع الرقمي”.
1. الهيكل الهرمي: من الآلة البسيطة إلى “العقل” العميق
لفهم هذا العالم، يجب أن نتخيل الذكاء الاصطناعي كبصلة متعددة الطبقات:
- التعلم الآلي (Machine Learning): هو المحرك الذي يسمح للأنظمة بالتطور عبر البيانات دون تلقي أوامر مباشرة.
- التعلم العميق (Deep Learning): يستخدم “الشبكات العصبية” التي تحاكي بيولوجيا الدماغ البشري لمعالجة الأنماط المعقدة (مثل التعرف على الوجوه أو تشخيص الأمراض).
- الذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI): هو “الفنان” الذي يبتكر محتوى جديداً (نصوص، صور، أكواد برمجية) بناءً على أنماط تعلمها سابقاً.
2. الثورة القادمة: من “الدردشة” إلى “الوكلاء الذكيين” (AI Agents)
معلومة إضافية حديثة: في عام 2025 و2026، انتقل التركيز من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) التي تجيب على الأسئلة فقط، إلى الذكاء الاصطناعي الوكيلي (Agentic AI).
- الفرق الجوهري: إذا طلبت من ChatGPT التخطيط لرحلة، سيعطيك برنامجاً. أما الوكيل الذكي، فلديه الصلاحية للدخول إلى بريدك، وحجز التذاكر، ودفع الفواتير، والتفاوض على الأسعار بشكل مستقل تماماً.
3. كيف يُصنع “الذكاء”؟ (كواليس الصناعة)
تمر النماذج الحديثة برحلة شاقة تشمل:
- التدريب الأساسي (Foundation Models): بناء نماذج عملاقة (مثل GPT-4 أو Granite) باستخدام بيانات بـ “الزيتابايت”.
- الضبط الدقيق (Fine-Tuning): تعليم النموذج التخصص (طب، قانون، هندسة).
- التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG): تقنية تمنع “الهلوسة الرقمية” عبر ربط الذكاء الاصطناعي بمصادر موثوقة ولحظية بدلاً من الاعتماد فقط على ذاكرته القديمة.
4. القيمة المضافة: لماذا تتسابق الشركات نحوه؟
- اتخاذ قرارات “فائقة السرعة”: تحليل ملايين البيانات في ثوانٍ لاتخاذ قرار استثماري أو طبي.
- تقليص الخطأ البشري: خاصة في الجراحات الدقيقة ومراقبة خطوط الإنتاج.
- التوافر المطلق: أنظمة تعمل 24/7 دون تعب أو انحياز عاطفي.
- استكشاف المجهول: إرسال روبوتات ذكية لأعماق المحيطات أو كواكب أخرى حيث لا يمكن للبشر البقاء.
5. التحديات الأخلاقية: الجانب المظلم للعبقرية
مع هذه القوة تأتي مسؤولية كبرى، حيث تبرز مخاوف حول:
- التحيز الخوارزمي: كيف نضمن أن الآلة لا تميز ضد عرق أو جنس؟
- الشفافية (Explainable AI): ضرورة فهم “لماذا” اتخذت الآلة هذا القرار، خاصة في القضايا الجنائية أو الطبية.
- الخصوصية: حماية البيانات البشرية من التحول إلى مجرد “وقود” لتدريب النماذج.
6. مستقبل “الذكاء العام” (AGI)
بينما نعيش حالياً في عصر الذكاء الضيق (أنظمة متفوقة في مهام محددة)، يطمح العلماء للوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI)؛ وهو المستوى الذي تتفوق فيه الآلة على البشر في كل المهارات الإدراكية. تشير التوقعات الحديثة لعام 2026 أننا نقترب من هذه العتبة بسرعة غير مسبوقة بفضل تطور “النماذج متعددة الوسائط” (Multimodal) التي تبصر، تسمع، وتتحدث في آن واحد.
